• 사진 1
  • 사진 2
  • 사진 3

융합 데이터 분석 및 인공지능 연구실(Fusion Data Analytics and Artificial Intelligence Lab.)은 융합학문 분야에서 발생하는 고차원 데이터 및 빅데이터를 분석합니다. 그리고, 그와 관련된 데이터 분석 방법 및 인공지능(AI) 방법들을 연구하고 있습니다. 주요 연구 방법론들은 probabilistic graphical modeling (network model), deep learning, data mining / machine learning, 그리고 text mining등이 있습니다.

Probabilistic Graphical Modeling / Network Model

Probabilistic Graphical Modeling / Network Model

고차원 및 빅데이터하에서 probabilistic graphical model을 추정.
응용분야 : gene network, risk analysis

Machine Learning / Deep Learning

Machine Learning / Deep Learning

고차원 빅데이터하에서 적합한 machine learning / deep learning 알고리즘을 개발

Change Point Detection / Survival Analysis

Change Point Detection / Survival Analysis

복잡한 시계열 데이터에서 순차적 변화 포인트를 탐지, 생존분석
응용분야: SPC, bio surveillance, biomedical survival analysis